刚开始研究一个产品，最先卡住的往往就是竞品库。
搜核心大词，会遇到自然位和广告位；再翻 BSR，不同尺寸、套装、配件和互补品又混在一起。看起来同类产品很多，真正能直接对标的却要逐个核对。
我此前用卖家精灵的 AI 找竞品功能，试过几个不同产品。它对我最有帮助的地方，是先给出一批候选，让我把时间放在筛选和判断上。
这篇保留那次文章里的研究方法，省略具体 ASIN 和历史报表数值。工具界面会变，怎样判断一个产品适不适合进入竞品库，仍然值得单独说清楚。
先找一个确认过的种子产品
输入什么产品，会影响第一轮候选的方向。我会先确认自己的产品，或者一个与目标购买需求接近的参考产品，再用它拉出候选。
第一轮范围可以宽一些。不过“找到很多”不等于“竞品库已经做好”。候选只是一个待检查的清单，后面还需要去重、排除和分组。
如果工具能按变体去重，也要继续确认去重后的含义。同一父体下可能有不同尺寸和套装，适合对比的具体子体，仍然要选对。
第一轮，先看购买需求和产品形态
我通常先核对这些问题：
- 用户买它，主要是为了解决同一个问题吗？
- 核心用途和产品形态是否接近？
- 尺寸、材质、功能和配件是否在可比较的范围里？
- 它是直接替代品，还是只能提供某个局部参考？
主图相似、关键词重叠，都可以帮助发现候选。最后还是要回到产品本身。一个配件和一件主产品，可能出现在同一搜索结果里，承担的购买任务却不同。
第二轮，把对标的目的分开
把所有 ASIN 放进一个大表，后面很容易混着看。我会先给留下的产品安排用途。
直接竞品最接近自己的购买需求，用来持续看产品和页面的差别。
同阶段参考用来看相近发展阶段的产品，避免只盯着积累很久的头部，给新品设定不合适的参照。
成熟标杆值得拆解它的关键词、评论和页面表达。不过它的积累条件，未必能直接复制。
差异化参考可能在材质、风格、配件或价格上有一个值得研究的做法。把它留下，是为了回答某个具体问题。
分组以后，一条记录为什么存在，就更容易说清楚。
价格和销量，先统一口径再比较
价格带可以帮助决定先研究谁。准备做主流价位，就先深看接近的产品；价格明显更高的，继续检查它的产品差异和页面表达。
销量相关字段更要看清楚：是父体还是子体，是哪个时间范围，来自平台后台、第三方监测还是估算。不同口径的数字放在同一列，会产生很强的“可以直接比较”的错觉。
第三方工具提供的销量字段，不能当成对方真实订单的后台证明。它可以作为研究线索，结论还要结合产品和其他证据。
标签帮忙扫盘，判断还要落回具体产品
“高口碑”“入门价”“高端定位”之类的标签，适合快速了解产品结构。接下来需要问：这个标签依据什么，它和自己的产品比较时有没有意义？
例如一个价格偏高的产品，要继续看材质、规格、工艺和配件；一个评论积累很多的产品，要看它覆盖了哪些变体，以及用户究竟在评价什么。
我不会只凭一个标签，就把它定成核心竞品。
让竞品库接上下一步工作
我的处理顺序通常是：先排除明显不相关的产品，再按研究目的分组，每组留下少量值得深挖的对象，接着去看关键词、评论、主图和页面表达。
库建好以后，也需要定期复查。新的产品形态、价格带和竞争对象出现时，更新候选，比一直盯着最初那几条更有帮助。
如果想把留下的对象持续记录下来，可以接着看把竞品追踪整理成 Skill。一篇解决先看谁，另一篇解决以后怎样持续看。