之前尝试用 AI 辅助写小说时，我很快发现，最容易得到的是一段看起来通顺的文字。难的是写到后面，人物还像同一个人，前面的伏笔没有被忘掉，故事也还在往自己想要的方向走。
这篇从我原来的创作记录里，整理选题、设定和续写的方法。平台签约、推荐机制和收益不在这篇的讨论范围里；把创作流程跑顺，并不能直接推出一本书会有怎样的成绩。
开始之前，先知道自己想读什么
我当时选择的方向是大女主、复仇、重生和后宅。这几个词只能说明题材，距离一部具体的故事还很远。
继续往下，就要问得细一点：女主为什么要复仇？她最初能动用什么资源？反派为什么有优势？每次推进需要付出什么代价？如果把题材词换掉，这个人物还剩下什么？
AI 可以帮忙列选项、比较故事走向。我需要做的是读这些选项，选出愿意继续写的那一条。平时有没有阅读积累，也会直接影响这一步：自己没有读过相近的作品，就很难判断一个开头到底有没有吸引力。
参考同类作品时，我更关心冲突怎样开始、信息怎样揭开、一个章节怎样让人想读下去。人物设定、具体情节和表达，需要重新构思。
把边界说具体，设定单独保存
“帮我写得好看一点”很难指导后面的修改。我原来用过一个更具体的要求：减少感情戏，把重点放在剧情反转和女主的成长上。
类似的要求最好进入设定文件。一次聊天里说过的话，后续未必会被稳定带上。我的做法是把几类材料拆开：
- 故事梗概：这本书讲什么，最后想走到哪里。
- 分卷大纲：每一段主要解决什么冲突。
- 人物小传：人物的动机、关系、能力与限制。
- 伏笔记录：在哪里埋下，什么时候回收。
续写之前，让 AI 读取这些材料，再结合最近几章推进。文件保存的是参照，不会自动保证连续性；写出来以后，仍然要对照检查。
每次写一小批，留出改方向的机会
我原来的习惯是一次续写三章。这个数量只是我采用过的节奏，不是所有故事都适用的最优值。
小批量的好处，是问题还没有扩散太远。如果人物突然变得不像自己、一个冲突被草率解决，或者新设定和前文矛盾，可以先停下来修改，再继续写。
“继续写”之前，最好先交接这几件事：上一章停在哪里、下一批要推进什么、哪些事情暂时不能揭开。它们比一句宽泛的续写指令更容易检查。
我检查文字时，会看这些地方
情绪有没有落到动作里
“她非常愤怒”只给了一个标签。人物正在做什么，说话时怎样停顿，眼前的物件发生了什么变化，往往更能让读者进入场景。
也不用让每一种情绪都配上同一套动作。捏紧拳头、眼眶泛红反复出现，一样会变成模板。要回到这个人物在这个场景里可能做的事。
对话是不是这个人会说的话
我会看台词是否过长，角色是不是突然开始解释所有背景，不同人物是否都在用同一种语气说话。
让 AI 修改时，直接指出一段不自然的对话，再说明这个人此刻想得到什么、又不愿说出什么，比只要求“更口语化”具体得多。
开头、结尾和中间的因果能不能接上
章节开头要接得住前文，结尾要留下继续读的理由。不过检查不能只盯着两头：中间的决定是否有动机，转折有没有铺垫，也需要读。
我不再把“只改一点点”当作固定承诺。有的章节只需调整几句，有的需要重写一段，工作量取决于内容本身。
写完一批，更新一次记录
这一批里发生了什么，人物知道了什么，关系有没有变化，留下了哪些没有解决的问题，都可以简短记下。
下一批续写时，把这份记录和原设定一起提供。发现矛盾，要明确决定保留哪个版本，再更新材料。否则设定文件和正文会慢慢长成两套故事。
对我来说，AI 辅助长篇创作最有用的地方，是能快速给出候选情节和可修改的文本。选哪条路、哪里读着不对、什么时候应该停下来，仍然需要自己拿主意。
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